Мусоровозы и поливальные машины поехали по спутникам
Сегодня компания «Яндекс» презентовала новый сервис «Яндекс Вектор», разработанный для служб, которые используют мусоровозы, поливальные машины, снегоуборочную и другую технику, поддерживающую порядок в городе. С помощью сервиса можно составлять детальные маршруты уборки и следить за процессом онлайн — это помогает повысить точность выполнения работ, сократить холостой пробег и расход топлива. Уборка становится быстрее, а за одну смену рабочий успевает выполнить больший объем. Пилотным проектом стала уборка дворов в Московской области.
Фото: «Яндекс»
Фото: «Яндекс»
Чтобы воспользоваться сервисом, мастеру смены необходимо внести информацию о технике и водителях в личный кабинет. Затем мастер выбирает исполнителя, закрепляет за ним машину и формирует задание. Здесь же можно добавлять или убирать технику и сотрудников из системы, менять маршруты. Сотрудник получает задачу в приложении вместе с маршрутом уборки и приступает к выполнению работы.
Алгоритмы выстраивают оптимальный маршрут с учетом дорожной ситуации и прочих факторов. В сервисе задействованы те же алгоритмы, которые работают в «Яндекс Такси». Пока техника движется, приложение все время фиксирует ее местоположение и сравнивает с запланированным маршрутом — так система понимает, насколько точно пройден путь. По ходу выполнения задания водитель получает подсказки: например, если нужно снизить скорость или появляются отклонения от изначальной траектории.
Фото: «Яндекс»
Фото: «Яндекс»
Мастерам смены сервис предоставляет все отчеты о работе за необходимый период — количество выполненных заданий, местоположение каждой единицы техники, прогресс и точность прохождения маршрутов, время работы и простоев. Отчеты помогают вовремя выявлять отклонения от плана, а также сотрудников, которые эффективнее справляются с работой: кто точнее выполняет задания, чей результат больше всего соответствует изначальному плану.
Как показал пилотный проект, благодаря сервису эффективность работы увеличена на 20%, а холостой пробег техники и расход топлива снизились на 17%.