Российская компания построила прототип беспилотной маршрутки
Технологическая компания Navio (бывшая SberAutoTech), автономные грузовики которой курсируют по российским трассам, представила пассажирский беспилотный шаттл L5. Он работает на электротяге и имеет модульную архитектуру интерьера. Заявлено, что модель полностью спроектирована и собрана Navio. Такой «автобус» предназначается как для городского маршрутного движения до трансферов в аэропортах, кампусах или курортных зонах.
Фото: Navio
Фото: Navio
Фото: Navio
Фото: Navio
Фото: Navio
Как отмечают в Navio, модульная платформа шаттла позволяет адаптировать ее под различные вариации количества пассажиров. Возможна трансформация его внутреннего пространства в зависимости от контекста — будь то город, курорт или бизнес-кластер. Несмотря на компактные внешние габариты, в «маршрутке» смогут разместиться до 36 пассажиров. Шаттлом управляет AI-водитель под контролем генеративного искусственного интеллекта. Подчеркивается, что он обладает необходимыми навыками (функциями) вождения и принимает безопасные решения о маневре, соблюдает ПДД, а его маневры плавные и выверенные.
Navio занимается разработкой универсальной технологии автономного вождения, применимую к разным типам транспортных средств и сценариям использования — от перевозки пассажиров до доставки грузов. L5 — это второй прототип для дорог общего пользования в линейке Navio. Заявлено, что он готов к интеграции автоматизированной системы вождения, соответствующей 5 уровню по классификации SAE (Society of Automotive Engineers).
В текущем году Navio приступила к технологическому переходу в разработке автономного транспорта от традиционного алгоритмического подхода к применению генеративного искусственного интеллекта (GenAI). В разработке находится система, благодаря которой автономный транспорт сможет «понимать окружающий мир». Другими словами, модель видит сценарий целиком, связывает его с контекстом и способна интерпретировать смыслы, как человек, отметили в компании. Это поможет научить систему принимать верные решения в редких и критических сценариях.